AI ENGINEER – VOICEBOT & CONVERSATIONAL AI

Trách nhiệm sẽ được điều chỉnh theo cấp bậc. Các mục đánh dấu (S) áp dụng chủ yếu cho Senior/Middle; các mục (J) phù hợp cho Junior; (I/F) là phạm vi của Intern và Fresher.

Phát triển Voicebot & Chatbot

• Thiết kế kiến trúc & lựa chọn mô hình (S): nghiên cứu, lựa chọn và tối ưu hóa các kiến trúc phục vụ Voicebot/Chatbot – LLMs, SLMs, ASR/STT, TTS, Intent Classification.
• Fine-tuning & Optimization (S, J): trực tiếp fine-tune và tối ưu mô hình ngôn ngữ/giọng nói để cải thiện Accuracy (WER/CER), giảm Latency và tối ưu chi phí vận hành.
• Xây dựng Agentic Systems (S): thiết kế và hiện thực hóa các hệ thống AI Agent có khả năng suy luận (reasoning), sử dụng công cụ (tool usage) và thực thi tác vụ đa bước (multi-step execution).
• Orchestration & RAG (S, J): xây dựng và duy trì pipeline điều phối LLM bằng các framework như LangChain, Pipecat hoặc tương đương; phát triển hệ thống RAG nâng cao (embedding, retrieval, re-ranking).
• Prompt Engineering & Workflow (J, I/F): phối hợp thiết kế và tối ưu Prompt, xây dựng các luồng kịch bản (workflows) cho AI Agent.
• Tích hợp & kiểm thử thành phần (I/F): tham gia tích hợp và kiểm thử các thành phần ASR/STT, TTS, Intent Classification trong hệ thống Voicebot/Chatbot.

Đánh giá mô hình & Xử lý dữ liệu

• Đánh giá mô hình (J, I/F): thực hiện test, đo lường WER/CER, Latency, Intent Accuracy và các chỉ số chất lượng khác của mô hình.
• Thu thập & xử lý dữ liệu (J, I/F): tham gia pipeline thu thập, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu âm thanh và văn bản phục vụ huấn luyện.
• Hỗ trợ pipeline RAG (J, I/F): chuẩn bị dữ liệu, xử lý embedding và tối ưu hệ thống tìm kiếm tri thức.

MLOps & Production Engineering

• Triển khai & giám sát (S, J): đóng gói và triển khai mô hình AI/ML lên môi trường Production quy mô lớn; monitor và đánh giá chất lượng mô hình liên tục.
• Tối ưu hạ tầng inference (S): tham gia tối ưu hóa hạ tầng phần cứng và inference engine (GPU optimization, vLLM/Ollama, batching, quantization).
• AI-First Productivity (mọi cấp bậc): tận dụng các công cụ AI (Copilot, Claude, GPT) để tự động hóa quy trình code, kiểm thử và tăng tốc phát triển sản phẩm.

Technical Leadership & Collaboration

• Solution Architecture (S): tham gia thiết kế kiến trúc giải pháp, đưa ra các quyết định kỹ thuật cốt lõi cho hệ thống AI.
• Dẫn dắt kỹ thuật (S): lead/co-lead các sáng kiến AI/ML, đảm bảo định hướng kỹ thuật, chất lượng code (code review) và tiến độ bàn giao.
• Mentorship (S): hướng dẫn, chia sẻ kiến thức và nâng cao năng lực chuyên môn cho các kỹ sư junior, fresher và intern.
• Phối hợp liên phòng ban (mọi cấp bậc): làm việc cùng Product, Backend, Infrastructure và QA để dịch chuyển yêu cầu kinh doanh thành giải pháp AI hoàn chỉnh.
• Học hỏi & phát triển (I/F, J): chủ động tham gia training nội bộ, đọc tài liệu kỹ thuật/research papers và cập nhật công nghệ mới.